乳癌是全球女性最常見的癌症之一，2022年就有67萬人因此喪命。但現在，來自哥本哈根大學的最新研究顯示，AI技術可能能幫助女性更精確地預測乳癌風險，並獲得更好的治療。
這項研究和AI技術是什麼？
這項研究發表在《The Lancet Digital Health》期刊上，顯示AI技術在預測乳癌風險方面，比目前常用的乳癌風險評估工具更為準確。哥本哈根大學的研究團隊利用深度學習AI來分析捐贈者的乳房組織活檢，尋找受損細胞的跡象，這些細胞往往是乳癌風險的徵兆。
研究主要作者莫頓·謝比-克努森教授表示：「每年全球都有數百萬次的活檢進行，這項技術能幫助我們更好地識別高風險細胞，從而提供女性更好的治療方案。」
AI和殭屍細胞，揭示潛藏的乳癌風險
研究的核心在於識別一種「細胞衰老」的現象，這些衰老的細胞在停止分裂後仍然保有代謝活動，但由於它們無法再進行細胞分裂，所以仍存活於體內，因此，這些細胞被形象地稱作「殭屍細胞」。
儘管衰老細胞在某些情況下能抑制癌細胞的生長，防止它們無限增殖，但問題是，這些細胞也會釋放炎症訊號，可能促使腫瘤的生成。
研究發現，通過AI篩查這些衰老細胞，可以比傳統的Gail模型（目前臨床上常用的乳癌風險評估工具）更有效地預測乳癌風險。當研究團隊將其自家開發的AI模型與Gail模型結合使用時，能得出更準確的預測結果。其中一種模型的風險預測比值（odds ratio）高達4.70，也就是說，可以從一個看似健康的活檢樣本中預測出個體在未來幾年內罹患癌症的風險。
AI 能改變未來的乳癌篩檢方式和乳癌治療嗎？
這項研究表明，此技術不僅有機會讓乳癌風險的預測更加準確，也能協助醫生更有效地分層管理患者。對於高風險患者，醫生可以更頻繁地安排乳房X光檢查和活檢，及早發現癌症徵兆。對於低風險的患者，則可以減少不必要的檢查，減輕檢查負擔，避免浪費醫療資源。
這項技術還在持續發展中，未來可能成為全球篩查乳癌風險的重要工具，幫助更多女性得到及時的診斷與治療。
