近年來，透過 AI 協助撰寫程式的「氛圍編碼（Vibe Coding）」在歐美迅速走紅，成為眾多技術社群與愛好者熱議的焦點。所謂「氛圍編碼」指的是不需要深厚程式基礎，但擁有好點子，就能藉由 AI 工具把雛形做出來的一種方式。
在這股趨勢中，不僅專業工程師受惠，連過去從未碰過程式語言的初學者，也能藉 AI 實現各種「一人軟體」或 無代碼 / 低代碼 應用，解決日常生活裡的種種小需求。然而，最近也出現有趣插曲：有人在使用 AI 寫程式的過程中，反遭機器「吐槽」或拒絕繼續生成，背後則凸顯了技術與社群文化的多重面向。
Cursor AI 叫用戶自己寫代碼
AI 輔助程式碼工具「Cursor」在國外引發討論，一名使用者（網名「janswist」）使用 Cursor 編寫大約 700～800 行程式碼後，卻突然收到宛如人類老手程式員的回應，直指：「我無法替你完成所有工作，你應該自行撰寫，以確保你能真正了解並維護系統。」這則貼文隨即被他放上產品論壇與 Hacker News 等平臺，引來熱烈回響，甚至被部分媒體形容為 AI 罵人事件。
根據當事人猜測，這可能是因為生成式 AI 內部設定或程式碼字數/token 出現上限，才會讓 Cursor 被迫切斷生成流程。此外，也有開發者認為，Cursor 可能從類似 Stack Overflow 這類程式社群學到「新手問題先自己試試看」的風格，因而出現帶有人類口氣的拒絕回應。
氛圍編碼崛起！非工程師也能打造
比起 Cursor 這場插曲，許多人更感興趣的是 AI 如何真正幫助那些不懂程式的人。紐約時報專欄作家 Kevin Roose 就分享了自己不會寫程式卻用 AI 做出一系列小工具的故事。他稱這種形態為「Vibe Coding」，也就是只要有想法，透過自然語言輸入需求與功能描述，就能讓 AI 幾乎自動完成絕大多數程式碼，並且在它卡住或寫錯時進行簡易調整或提示。
Kevin Roose 嘗試開發了好幾項以個人需求為導向的小程式，像是幫他整理 podcast 並將內容自動轉錄、整理成摘要；或偵測傢俱大小是否能放進車子後車廂的網頁；甚至還做出分析冰箱內食材並推薦兒子便當菜單的工具。雖然這些軟體功能單純且受眾極小，但過去若要委外或自行從頭開發，所費不貲且工程龐雜，現在只需輸入數行提示，AI 即能生成初步雛形，進而微調至可實際運作。
Kevin Roose 也坦言，AI 有時候會生成瞎掰的程式碼或省略部分內容，顯示現階段人工審核與反覆嘗試仍不可缺少。
但這並不影響AI 編碼的大趨勢：越來越多非專業背景的人，可以在辦公或生活中創造屬於自己的一人軟體，取代繁瑣流程或商業解決方案。
AI 程式與軟體工程師的未來
面對日益強大的 AI 程式輔助功能，專業工程師也在思考如何因應。隨著 Google、Microsoft 等大廠投入龐大資源發展「AI 代理」，未來的自動化流程或許能更深入地接管程式開發的各個面向。據 Google 執行長 Sundar Pichai 先前的說法，該公司內部已有約四分之一的新程式碼由 AI 寫出，可見 AI 工具實際替代或輔助人力的進程，遠比想像中更快。
然而，這也引發資安與就業面的隱憂：若 AI 得以自動化生成功能強大的系統，同樣可能有人利用這些技術進行惡意攻擊或自動化製作駭客程式；而初階、中階甚至不遠的將來，高階工程師是否會逐漸被取代，也是一個廣受討論的話題。
但這項科技已經沒有回頭路，或許氛圍編碼不只是一時潮流，更可能成為人們未來在職場與日常生活中「自我賦權」的新方式，當人類與 AI 的完全協同合作，就是下一世代的必然。
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